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您现在的位置: 首页 >> 师资队伍 >> 教师系列 >> 林丽媛 发布日期:2026-04-14
一、个人情况简介
研究方向:计算机视觉、智能信息识别、人工智能技术及应用等 二、工作及教育经历 2025.12-至今 天津科技大学 电子信息与自动化学院 副教授 2025.11-至今 天津大学 微电子学院/华峰测控技术(天津)有限公司 博士后 2016.6-2025.11 天津科技大学 电子信息与自动化学院 讲师 2009-09 至 2015-06,天津大学,信息与通信工程,直博士 2005-09 至 2009-07,天津大学,通信工程,学士 三、科研项目(在研或已完成) (1)2025年教育部学位与研究生教育发展中心主题案例项目,ZT-2510057001,2025.12-2028.12 (2)阿里云计算有限公司,大模型智能体驱动下的数据内容创作与分析应用实践,2025.10-2026.10, (3)横向项目,基于深度学习的振动信号智能故障预测系统开发,2025.8-至今,60万, 在研,主持 (4)军工项目,**智能识别及标绘技术,2024.8至2025.8,40万,在研,主持 (5)横向项目,基于物联网的构筑物检测系统开发,2023/10-2024/4,已结题,主持 (6)天津市教育委员会,天津市教委科研计划项目,2019KJ211,2020-1至2022-12,已结题,主持 (7)天津市科学技术委员会,天津市科技计划项目, 19JCTRJC55100,已结题,主持 (98)横向项目,手指静脉无线门禁软件开发,2019/06-2019/09, 主持 (9)国家自然科学基金委员会,面上项目,61471262,2015-01至2018-12,已结题(排名第二) (10)教育部博士点基金(排名第二),12万 2013.1-2016.12 (11)天津科技大学校基金,2016LG26,2016/11-2018/11,主持 (12)国家自然科学基金面上项目,61271324,2013/01-2016/12,已结题,主要参与人 (14)863研究计划重点项目,2012AA03A301,2012/01-2015/03,已结题,主要参与人 四、代表性论文(第一作者或通信作者) (1)Data Augmentation Strategy through Key Category Prioritization for Imbalanced Image Classification in Real-World Applications[J]. Measurement Science and Technology. 2026, 37(10): 105005.(SCI Q3) (2)EViMNet: An Efficient Visual Model for Radar-Based Human Activity Recognition[J]. IEEE Internet of Things Journal.2026(SCI Q1 TOP, IF:8.9,Early Access) (3)STC-rPPG: A Remote Heart Rate Estimation Network Based on Spatiotemporal-Channel Feature Collaborative Learning, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025,74: 1-10.(SCI Q2, TOP IF:5.9) (4)FlexCA-MobileViT: a flexible and efficient vision transformer with coordinate attention for industrial surface defect classification, Measurement Science and Technology,2025,36(9): 1-14(SCI Q3) (5)DAMNet: A Lightweight Dual-Modal Network for Wi-Fi-BasedHuman Activity Recognition, IEEE Sensors Journal, 2025, 25(5):9197-9207 (SCI Q2) (6)Purposive Data Augmentation Strategy and Lightweight Classification Model for SmallSample Industrial Defect Dataset, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(9): 11475-11484(SCI Q1 TOP IF=12.3) (7)Surface defect detection of strip steel based on GT-CutMix augmentationalgorithm and improved DSSD mOdel, Measurement Science and Technology, 2024, 35(10): 1-17(SCI Q3) (8)TMGAN: two-stage multi-domain generative adversarial network for landscape image translation, The Visual Computer, 2023, 2023: 1-17(SCI Q3) (9)Spectrum-Weighted Fusion Cooperative Detection Algorithm Based on Double Thresholds for Underwater Acoustic Networks, Sensors, 2023, 23(16)(7074): 1-16.(SCI Q2) (10)Bimodal Fusion Network with Multi-Head Attention for Multimodal Sentiment Analysis, Applied Sciences, 2023,13(3): 1915 (SCI Q3) (11)Small samples data augmentation and improved MobileNet for surface defects classification of hot-rolled steel strips, Journal of Electronic Imaging, 2022, 31(6): 063056(1-17)(SCI Q4) (12)SUNIT: multimodal unsupervised image-to-image translation with shared encoder, Journal of Electronic Imaging, 2022, 31(1): 013033(1-18)(SCI Q4) 五、主要著作 (1)主编 《数字图像处理 基于OpenCV的C++与Python实现:从基础到实战》 (2)参编《3D技术知识解读》 六、其他情况(社会兼职、获奖、竞赛、专利及其他需说明情况) Ø 社会兼职 天津市人工智能学会会员,绅士科技(天津)有限公司企业科技特派员, 担任TII(Q1 TOP),TIM,IEEE Internet of Things Journal(Q1 TOP), IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, The Compuer Visual, CAAI(Q1)等国际英文期刊审稿人。 Ø 学生指导 指导本科生、研究生获得多个国家级,省市级竞赛奖项,指导多个本科生国家级、天津市级大创项目,获得天津市/校级优秀研究生学位论文,校级优秀毕业设计。 (1)2024年“兆易创新杯”第十九届中国研究生电子设计竞赛,华北赛区三等奖 (2)2022年天津市研究生科研创新人工智能专项,2022SKYZ368,2022.12-2023.12 (3)2021年天津市研究生科研创新项目(智能网联汽车), 2021YJSO2S21,2021.11-2022.11 (4)2020年天津市研究生科研创新项目(人工智能专项),2020YJSZXS31,2020.12-2021.12 (5)2020年第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛,天津市铜奖 (6)2020-2021年度天津市工程专业学位研究生优秀学位论文 (7)2019年“兆易创新杯”第十四届中国研究生电子设计竞赛,华北赛区二等奖 (8)2025年第二十届大学生智能汽车竞赛 省级二等奖 (9)“向日葵杯”2024年华北五省及港澳台大学生计算机应用大赛 国赛 本科组一等奖 (10)2024年华北五省及港澳台大学生计算机应用大赛 天津赛区 本科组一等奖 (11)2024年天津市第七届大学生信息技术“新工科”工程实践创新技术竞赛 本科组二等奖 (12)第十九届中国研究生电子设计竞赛 华北赛区 三等奖 研究生国家奖学金:文澳林(2024年)、王乐广(2025年) 天津市工程专业学位研究生优秀学位论文:刘冠军(2017级) 校级优秀硕士论文:刘冠军(2020届)、赵姝贤(2023届)、张怡然(2024届)、张顺(2024届) 校级优秀毕业论文:单鹏(2019届)、梁铭峰(2020届)、霍于磊(2025届) Ø 专利 (1)一种基于轻量化网络的小样本钢材表面缺陷分类方法,2024-05-17,(已授权 发明专利) (2)基于行人检测方法的多层级监控系统, 2019-5-17, CN201910416320.8(发明专利) (3)基于外接矩形的实时瞳孔定位方法, 2020-9-11, 中国, CN202010950105.9 (发明专利) (4)一种基于计算机视觉的金属工件加工面缺陷检测方法, 2020-9-11, CN202010950104.4(发明专利) (5)一种基于深度学习的戴口罩人脸表情识别方法, 2020-6-28, CN202010595512.2 (发明专利) (6)一种基于深度学习与运动目标检测的人体行为动作识别方法, 2020-12-7, CN202011414440.3 (发明专利) (7)种基于人机交互的虚拟拍照综合系统及方法, 2019-5-8, CN201910387014.6 (发明专利) Ø 软件著作权 [1] 林丽媛; 张顺; 中国山水画生成系统V1.0, 2023SR1326685 [2] 林丽媛; 薛成荣; 心理情感词典匹配分析管理系统V1.0, 2023SR0964745 [3] 林丽媛; 赵秀科; 图像分类系统V1.0, 2023SR0734635 [4] 林丽媛; 赵秀科; 图像风格变换及模糊处理系统, V1.0, 2023SR0499031 [5] 林丽媛;颜景鹏;跌倒检测系统V1.0, 2023SR0969128 [6] 林丽媛;文澳林;工业钢铁表面缺陷检测软件V1.0, 20231040834 [7] 林丽媛;刘金龙;无线信号动作分类系统V1.0, 2023SR0486451 [8]林丽媛; 张怡然; 基于实时人脸视频的生理信息检测系统V1.0, 2021R11L2583737 [9] 林丽媛;王颖;工业缺陷类别预测软件V1.0, 2023SR0398407 [10] 林丽媛; 陈静瑜;基于c++的视觉疲劳检测系统V1.0, 2020SR078420 Ø 国家标准 [1]立体显示舒适度测试规范 (国家标准立项号:20120247-T-339) [2]立体显示舒适度技术要求 (国家标准立项号:20120248-T-339) 七、联系方式 办公地点:天津科技大学 滨海校区电子信息与自动化学院11号楼205(实验室6号楼201) 邮编:300457, 邮箱:linly@tust.edu.cn |
