一、导师情况简介

姓名: 杜萌

性别: 男

职务、职称: 副教授

导师类别:硕导

招生专业：控制科学与工程，电子信息

研究方向：人工智能理论及其应用、复杂系统与复杂网络、过程工业控制系统设计

二、代表性论文（第一作者或通讯作者文章）

1 . Detecting non-uniform structures in oil-in-water bubbly flow experiments, Physica A, 637 (2024) 129602. （第一作者，通讯作者）

2. Symbolic transition network for characterizing the dynamics behaviors of gas-liquid two-phase flow patterns, Physica A, 2023, 611:128449. （通讯作者）

3. Interconnected ordinal pattern complex network for characterizing the spatial coupling behavior of gas-liquid two-phase flow. Chaos, 2023, 33(6): 063108. （第一作者，通讯作者）

4. Detecting gas–liquid two-phase flow pattern determinism from experimental signals with missing ordinal patterns. Chaos, 2020, 30(9):093102. （第一作者，通讯作者）

5. A Family of New Generalized Multi-scroll Hamiltonian Conservative Chaotic Flows on Invariant Hypersurfaces and FPGA Implementation, Chaos, Solitons and Fractals 172 (2023) 113537（通讯作者）

三、主要著作

出版学术著作：（2022.05），《电气控制线路图及实物接线图》,化学工业出版社.

四、科研项目（在研或已完成的重要项目）

1. 国家自然基金青年基金项目，“基于深度学习的油泡流聚并机制及含水率预测研究”主持完成.

2. 天津市科学技术局, 技术创新引导专项（基金）：企业科技特派员项目, “基于人工智能的油井口含水率测量系统”，在研，主持.

3. 天津市高等学校科技发展基金计划项目, “低流速油水两相流时间不可逆特性研究”, 主持完成.

4. 企业委托课题：“溴素生产过程自动化控制系统研究”，主持.

5. 企业委托课题：“基于新型传感和人工智能的井口产液计量系统” 主持.

五、其他情况（社会兼职、获奖、竞赛、专利及其他需说明情况）

1. 国家发明专利：一种油井产液含水率智能计量装置及方法.

2. 会议报告：Oil-Water Two-Phase Flow Coalescence Detection with Stacked Auto-Encoder, The 27th Nonlinear Dynamics of Electronic Systems Conference, 西安.

3. 指导竞赛获奖情况：

指导学生参加竞赛，获得华北五省（市、自治区）大学生机器人大赛，一等奖1项，二等奖2项，三等奖1项，获得天津市大学生信息技术“新工科”工程实践创新技术竞赛三等奖1项。

六、联系方式

办公地点：16-332

电话：022-60600778

通讯地址（邮编）：天津科技大学河西校区，16-332

E-MAIL：mdu@tust.edu.cn